Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
09:53, 25 Сентября
Харли Квин и Чумной доктор: в чем россияне встретят Хэллоуин в этом году
09:10, 25 Сентября
Группа М.Видео-Эльдорадо выбрала платформу Yandex.Cloud облачным партнером
15:22, 24 Сентября
Концерн Шелл представляет новый бренд Shell Café
15:12, 24 Сентября
Количество отправлений из России в Армению выросло на 90%
15:03, 24 Сентября
KazanExpress: продажи витаминов осенью выросли на 108%
14:17, 24 Сентября
Склады: на пике спроса, c доходностью под давлением
13:57, 24 Сентября
ВКонтакте появились карты лояльности и специальные предложения для покупок
12:57, 24 Сентября
В России начались продажи смартфонов iPhone 13
12:50, 24 Сентября
ИКЕА в России представила Homepositive-манифест
12:23, 24 Сентября
ГК Детский мир открывает юбилейные магазины
30 Августа 2017, 16:30

Яндекс анализирует данные касс магазинов о покупках

b5e76fae3315eb04a3cad0cad3151132.jpgРуководитель сервиса «Яндекс.ОФД» Леонид Шныр сообщил, что компания запустила пилотный проект аналитики для производителей и продавцов товаров повседневного спроса. 

Проект основан на данных о покупках с касс магазинов. С 1 июля 2017 года такие сведения отправляются в ФНС в режиме онлайн через операторов фискальных данных. Один из них — «Яндекс.ОФД» — на основе опыта «Яндекса» может анализировать обобщенные обезличенные данные для создания новых аналитических инструментов.

Пилотный проект рассчитан на 12 месяцев. В нем участвуют PepsiCo, Procter & Gamble (P&G), Unilever, а также ритейлеры «Мой магазин» и «Макси», магазины бытовой химии и косметики «Улыбка радуги». Ведут переговоры и с другими производителями и розничными сетями. Л.Шныр отмечает, что сотрудничать с «Яндексом» могут и его партнеры по передаче данных в налоговую, и те, кто работает с другим оператором фискальных данных.

Аналитика данных с касс позволит знать и прогнозировать, когда товар заканчивается на полке, работать с товарным запасом, точно оценивать результаты экспериментов в магазине, подбирать ассортимент, проводить промоакции, основываясь на прогнозах о всплесках продаж и так далее. 

Также Л.Шныр добавляет: «Кроме фискальных данных, в аналитике в зависимости от задачи могут использоваться другие данные сервисов «Яндекса» «Погода», «Карты», «Пробки», «Поисковые запросы» и т. д. Погода может влиять на продажи определенных видов товаров, а пробки и дорожная ситуация влияют на трафик торговых точек.

Эксперты говорят, что аналитика на основе больших массивов данных особенно нужна компаниям в периоды снижения потребительского спроса, активных промокампаний, во время вывода на рынок новинок, поэтому новый проект Яндекса они считают весьма интересным.

Источник: Ведомости


Понравился материал? Поделись.
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей