15:13, 22 ноября 2022, 15:13
Количество просмотров 2117

Справиться с «черной пятницей»: как оптимизировать приложение в период распродаж

Конец ноября — период скидок и пика покупательской заинтересованности. Бренды получают возможность заработать максимальную прибыль за весь год, привлекая пользователей уникальными скидками и бонусами. Чтобы сорвать куш, важно сохранить работоспособность сервисов во время наплыва покупателей.
Справиться с «черной пятницей»: как оптимизировать приложение в период распродаж

Конец ноября — период скидок и пика покупательской заинтересованности. Бренды получают возможность заработать максимальную прибыль за весь год, привлекая пользователей уникальными скидками и бонусами. Чтобы сорвать куш, важно сохранить работоспособность сервисов во время наплыва покупателей. 

Так, технические специалисты значительную часть года готовятся к сезону распродаж, оптимизируя систему и делая ее устойчивой к высоким нагрузкам. О том, как это сделать, рассказывает Николай Яковлев, директор направления цифровых платформ и мобильных решений Лиги Цифровой Экономики

Адаптация инфраструктуры приложения

Существует несколько техник улучшения систем: увеличение количества инфраструктуры, оптимизация запросов, перевод баз данных и библиотек на более свежие версии — лишь некоторые из них. В первую очередь важно осознавать, что за Системой, взаимодействующей с клиентами стоит инфраструктура из большого количества «бекенд»-систем. Необходимо улучшать не только мобильное приложение, но и время отклика внутренних сервисов, число запросов к которым в период сезонных скидок увеличивается в несколько раз.

Наиболее эффективный инструмент для поиска узких мест в ПО — нагрузочное тестирование. Собирая нагрузочный стенд из мобильного приложения, CRM, ERP и иных систем, необходимо провести специальную нагрузку, чтобы определить точки отказа. Такое тестирование помогает заранее устранить дефекты, которые могут вывести систему из строя в наиболее прибыльное для компании время.

Для бесперебойной работы приложения необходимо обеспечить регулярный мониторинг, направленный на предотвращение рисков. С помощью инструментов мониторинга ретейлер может застраховать себя от негативных отзывов покупателей, которые не смогут оплатить заказ или войти в приложение. Главная задача мониторинга — предотвратить негативный пользовательский опыт. Качественное наблюдение поможет идентифицировать проблемы в первые секунды их возникновения, а значит, сохранить прибыль и репутацию.

Привлечение внимания покупателей

Сегодня рынок e-commerce переполнен продавцами: как крупными игроками, так и представителями малого и среднего бизнеса, которые только завоевывают свою аудиторию. Выделиться среди прямых и косвенных конкурентов трудно и в обычное время, а в период распродаж, когда все бренды говорят о скидках и запускают рекламные кампании, быть замеченным оказывается сложнее в несколько раз. Для этого необходимо регулярно организовывать рассылки с информацией о предстоящих акциях, отправлять пуш-уведомления, а также создавать в приложениях специальные разделы, связанные с распродажей.

Приведем некоторые из механик, позволяющих увеличить трафик:

Творческий подход в UX/UI-дизайне

Креативная концепция необходима в период распродаж, так как потребитель сталкивается с большим объемом предложений. Адаптация интерфейса и разработка дизайна приложения перед сезоном скидок — важный элемент рекламной кампании для привлечения аудитории. В это время также можно перемещать трафик с сайта на мобильное приложение.

Например, если на смартфоне потребителя включено отслеживание геолокации, то, проходя мимо магазина, он может получить пуш-уведомление, что здесь в наличии есть товар, который лежит у него в корзине. В таком случае ретейлер может предложить индивидуальную скидку, чтобы повысить лояльность к бренду и ускорить принятие решения.

Персонализированный подход

Сегодня покупательская активность больше концентрируется в секторе e-commerce, а не в физических магазинах. Поэтому индивидуальный подход к клиенту — это будущее ретейла. Благодаря машинному обучению и технологиям Big Data, продавцы могут вести персонализированную коммуникацию с каждым клиентом, создавая системы скидок на основе интересов покупателя.

Если в корзине у пользователя лежит несколько видов товаров из одной категории, система должна зафиксировать это для будущих предложений. Например, если покупатель интересуется товарами для домашних животных — кормом, игрушками, витаминами — ретейлер может предоставить скидку на эту категорию, увеличивая шанс покупки и конверсию.

Вся сфера ретейла движется к персонификации предложения в зависимости от поведения клиента. На основе предпочтений потребителей необходимо оценить, насколько интуитивно понятным будет мобильное приложение. Юзабилити напрямую влияет на пользовательский опыт, а значит, на доходы компании. UX/UI-дизайн — отдельное направление для исследований и оптимизации интернет-ресурсов компании. Многие бренды заранее проводят модерируемое и немодерируемое тестирование интерфейса перед запуском новых разделов сервиса. Такие тесты позволяют заранее оценить пользовательский опыт и избежать ошибок во время акции.

Вывод

Будущее базируется на создании экосистемы, в которой интерфейс будет разработан индивидуально для каждого клиента. Лояльность и вовлеченность увеличивают интерактивное взаимодействие пользователя с товарами внутри приложения. Например, среди ретейлеров одежды можно выделить виртуальную примерку при помощи камеры смартфона. Расширенные функциональные возможности способны повысить качество клиентского опыта и увеличить заинтересованность в бренде. А тщательная подготовка ретейлеров к крупным скидкам и оптимизация приложений помогут избежать сбоев и подтолкнуть потребителей к выгодным покупкам.

Рубрика:
{}E-Commerce

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ