Criteo и IDC: искусственный интеллект изменит индустрию маркетинга

Criteo S.A., лидер в области маркетинговых технологий и услуг в сфере торговли, совместно с международной исследовательской и консалтинговой компанией IDC (International Data Corporation) провели исследование. Его целью было выяснить, как машинное обучение влияет на процесс создания креативного рекламного контента в настоящем и будущем. 

В исследовании приняли участие более 450 руководителей в сфере маркетинга: от менеджеров до вице-президентов. Результаты опроса опубликовали в Белой книге (White Paper) IDC под заголовком «Разве машины могут быть креативными? Как цифровые технологии делают маркетинг персонализированным, а рекламу уместной». 

Исследование показывает, как с помощью глобальной персонализации машинное обучение сможет усовершенствовать рекламные и креативные инструменты, и какие факторы формируют желание и нежелание маркетологов внедрять рекламный контент с использованием программатик-технологий.

Кроме этого, в ходе опроса выяснилось, что маркетологи постепенно отказываются от создания рекламного контента человеческими ресурсами и все чаще доверяют эту обязанность искусственному интеллекту (ИИ). Более того, специалисты планируют использовать машины для автоматизации персонализированного подхода к клиентам через онлайн объявления. 64% маркетологов уверены в том, что оптимизированная узконаправленная реклама и персонализированные рекламные показы в режиме реального-времени являются основными элементами, где использование искусственного интеллекта сможет обеспечить конкурентное преимущество уже к 2020 году.

«Пока развитие технологий, анализирующих данные, автоматизации и машинного обучения движется в направлении слияния этих сфер между собой, отрасль маркетинга и рекламы будет меняться, вплоть до полной трансформации индустрии. Интеграция машинного обучения и автоматизированной персонализации рано или поздно достигнет точки, в которой их объединенный функционал позволит создавать персонализированный контент и сможет донести его до потребителя в реальном времени», — комментирует управляющий директор Criteo в России Эмин Алиев.

В целом, маркетологи понимают, что машинное обучение увеличивает уровень персонализации. Но из-за недостатка внутренней экспертизы и неуверенности в том, что ИИ сможет обеспечить надежный уровень конфиденциальности пользовательских данных, лишь немногие маркетологи используют машинное обучение именно в контексте персонализации.

Однако специалисты компании IDC, проводившие исследование, уверены, что по мере развития машинного обучения в сфере Интернет-рекламы эти сомнения постепенно сойдут на нет. Также IDC прогнозирует, что к 2022 году все процессы дистрибуции в рекламной индустрии будут автоматизированы.

«Мы стоим на пороге будущего, в котором искусственный интеллект будет играть важную функциональную роль в глобальной экономике. Мы рекомендуем компаниям уже сейчас анализировать динамику и направление развития машинных технологий, а также формировать стратегию собственного прогресса, которая будет стимулировать конкурентоспособность, прибыльность и, самое главное, обеспечит непосредственное участие в нашей цифровой эпохе», — добавляет Эмин Алиев.

Расходы на программное обеспечение на базе ИИ в маркетинге будут расти: IDC предсказывают среднегодовые темпы роста по миру на уровне 54%, примерно с 360 млн долларов в 2016 году до более 2 млрд долларов в 2020.

С целью персонализации маркетинговые коммуникации принимают цифровую форму: 34% рекламодателей и маркетологов используют digital-технологии, чтобы сделать коммуникацию более персонализированной.

Цифровые технологии позволяют автоматизировать создание персонализированного рекламного контента: более 50% опрошенных уже используют digital для автоматической персонализации маркетинговой коммуникации, 30% — планируют в будущем.

Осведомленность о технологиях машинного обучения высокая, а их использование — низкое: 83% опрошенных знают о существовании технологий машинного обучения для создания персонализированной коммуникации, но всего 14% ими пользуются. 33% маркетологов планируют инвестировать в развитие этих технологий, что говорит о существовании потенциального спроса и о возможном росте этого рынка в дальнейшем.

ИИ уже предлагает качественные решения, эксперты ожидают большего к 2020 году: 66% опрошенных считают, что технологии машинного обучения уже способны создавать качественный персонализированный рекламный контент: заголовки и тексты, макеты, палитры цветов и пропорции.

Реклама, основанная на данных о покупателях, — залог клиентской лояльности и осведомленности о бренде: сегодня маркетинговые стратегии компаний нацелены на привлечение лояльных клиентов (это отметили 41% опрошенных), на сбор данных о покупателях (36%) и на поддержание высокой осведомленности о бренде (34%).

Внедрение машинного обучения в создание автоматизированного рекламного контента — это следующая вершина, которая будет покоряться искусственным интеллектом. Эти инструменты помогают удержать клиентов и повысить их пожизненную ценность (LTV), а также увеличивают доходы предприятий и продажи. Технологии машинного обучения способны стать источником устойчивого роста и обеспечат конкурентное преимущество тому, кто грамотно интегрирует ИИ в свою стратегию уже сейчас.