![Количество просмотров Количество просмотров](/local/templates/retail_new/images/eye-count.png)
Fix Price внедрил искусственный интеллект в процесс обработки внутренних заявок в компании
![Fix Price внедрил искусственный интеллект в процесс обработки внутренних заявок в компании Fix Price внедрил искусственный интеллект в процесс обработки внутренних заявок в компании](/upload/iblock/906/3m6xyqpdd8j2q60zb17b17vh025w881m.jpg)
Это позволило автоматизировать процесс анализа первичных запросов в ИТ-поддержку, что привело к сокращению времени передачи обращения и поиска конкретного исполнителя. Следующим шагом развития проекта станет автоматизация процесса анализа запросов в другие подразделения компании.
С момента запуска сервиса было обработано уже около 100 тыс. заявок.
«Ежегодно в ИТ-подразделение компании поступает более 200 тыс. запросов на решение различных задач и вопросов от сотрудников. Несмотря на предложенную категоризацию задач, многие из них попадают не к профильным специалистам или не в ту категорию, что увеличивает время ожидания ответа и тормозит процессы. Благодаря новому сервису, теперь запросы анализируются ИИ. Значительный объем накопленных структурированных данных позволил нам успешно запустить пилотный проект, обучить необходимые модели ИИ и получить промежуточные результаты по распознаванию заявок на уровне выше 85%».
Олег Лексин, начальник ИТ-службы Fix Price
Для решения задачи была использована совокупность методов обработки естественного языка, включая обучение, дообучение и интеграцию ансамбля различных моделей машинного обучения catboost (open-source библиотека с реализацией алгоритма градиентного бустинга от Яндекс), rubert (open-source дистиллированная модель, реализованная на базе BERT от Google) и ряда вспомогательных технологий open-source.