Google и онлайн-ритейлер Myntra Designs научили ИИ прогнозировать возвраты товаров

Как сообщает VentureBeat со ссылкой на исследование, разработчики обучали ИИ на данных Myntra Designs, специально разместив для этого на площадке ритейлера данные о более 600 тысячах товаров.
По итогам анализа эксперты пришли к выводу, что из общего количества возвратов 4% происходит, когда в корзине покупателя находятся несколько аналогичных товаров. Порядка 53% возвратов обусловлены неточно подобранным размером.
Если в корзине более пяти товаров, то вероятность возврата составляет 72%, а если только один товар – около 9%. При этом предметы из старых коллекций возвращают в магазины вдвое чаще, чем из новых.
Исследователи также представили гибридную двойную модель для оценки вероятности возврата. Один классификатор ИИ полностью анализировал содержимое корзины, где есть возврат, а второй называл вероятность возврата относительно каждого товара.
Они учитывали данные о размере корзины, городе доставки, способе оплаты и ряд других показателей.
МНЕНИЯ ЭКСПЕРТОВ

Полевое тестирование ПО от IBS. Как оно повышает операционную эффективность
Центр тестирования IBS QA Solutions предлагает услуги оценки цифровых ...

DDoS-атака на платежные процессы. Как интернет-магазину подготовиться заранее
Проактивность и тактика: советы по выбору платежного партнера и чек-ли...

Спасибо за покупку! Как устроить акцию с подарками для покупателей
За понятием BTL-маркетинга скрываются десятки достаточно эффективных с...
Все статьи