Все новости
16:38, 28 Марта
Alibaba разделила бизнес на шесть отдельных бизнес-групп
13:52, 28 Марта
Минпромторг предложил заменить 28 товаров из пластика более экологичной продукцией
12:50, 28 Марта
Delivery Club дал ресторанам новые инструменты для продвижения
12:00, 28 Марта
Яндекс Лавка подключила экспресс-доставку цветов в Санкт-Петербурге
11:41, 28 Марта
Сбер и X5 Group реализовали сервис снятия наличных во всех магазинах сети «Пятёрочка»
10:45, 28 Марта
Сбер предложил поставщикам X5 Group выгодный зелёный факторинг
10:25, 28 Марта
В Узбекистане с предпринимателей незаконно удержали «авансовый» налог на прибыль
09:44, 28 Марта
Совладелец группы ПИК продаст ТРЦ Columbus структуре Лилии Ротенберг
08:40, 28 Марта
На российские активы Henkel нашлись покупатели
07:58, 28 Марта
Apple улучшила некоторые функции для россиян
02 Июля 2019, 13:41
6430 просмотров

Google и онлайн-ритейлер Myntra Designs научили ИИ прогнозировать возвраты товаров

fig. 1Эксперты Google и индийского онлайн-ритейлера одежды Myntra Designs разработали инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который способен прогнозировать число возвратов у покупателя ещё до покупки товара. 

Как сообщает VentureBeat со ссылкой на исследование, разработчики обучали ИИ на данных Myntra Designs, специально разместив для этого на площадке ритейлера данные о более 600 тысячах товаров.  

По итогам анализа эксперты пришли к выводу, что из общего количества возвратов 4% происходит, когда в корзине покупателя находятся несколько аналогичных товаров. Порядка 53% возвратов обусловлены неточно подобранным размером. 

Если в корзине более пяти товаров, то вероятность возврата составляет 72%, а если только один товар – около 9%. При этом предметы из старых коллекций возвращают в магазины вдвое чаще, чем из новых. 

Исследователи также представили гибридную двойную модель для оценки вероятности возврата. Один классификатор ИИ полностью анализировал содержимое корзины, где есть возврат, а второй называл вероятность возврата относительно каждого товара. 

Они учитывали данные о размере корзины, городе доставки, способе оплаты и ряд других показателей.

Источник: vc.ru


Понравился материал? Поделись.
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей