Группа «ИНТЕКО» с помощью «Иннодаты» провела цифровую трансформацию ценообразования и внедрила большой продуктовый и аналитический блок

Новый подход позволит одному из ведущих девелоперов страны повысить эффективность продаж за счёт автоматизации процесса индексации цен на недвижимость, прозрачной продуктовой и рыночной аналитики.

Девелоперская группа «ИНТЕКО» реализует лучшие проекты высокобюджетного сегмента в сфере недвижимости на основе анализа и прогноза предпочтений человека. Следуя этой парадигме, в компании задумались о создании современного инструмента цифровизации процессов ценообразования и аналитики рынка, чтобы чётко реагировать на изменение его конъюнктуры и способствовать высокотехнологичному подходу в формировании цены на объекты – квартиры, машиноместа, кладовые и нежилые помещения.

В компании было принято решение развернуть автоматизированную информационную систему динамического ценообразования, внедрив которое «ИНТЕКО» получило бы ряд преимуществ в борьбе за клиента.

В компании существенно сократилось бы время реакции на новые вводные о ценах, кратно увеличилось количество анализируемых параметров и появилась возможность индексировать ценообразование на более частой регулярной основе, придавая ему большую гибкость.

Руководство «ИНТЕКО» обозначило четыре реперные точки для цифровой трансформации ценообразования в компании.

• Объективный, проактивный и достоверный анализ рынка недвижимости.
• Создание единой продуктовой базы рынка недвижимости
• Эффективный, гибкий и прозрачный процесс определения стартовой цены и индексации цен на недвижимость.
• Эффективность принимаемых решений за счёт увеличения количества анализируемых параметров.
• Прозрачная нативная аналитика исполнения плана и темпа продаж для принятия верных управленческих решений.

Лучшее решение этой амбициозной задачи предложила компания «Иннодата», российский системный интегратор и цифровой проводник в ключевые сегменты экономики России, представивший девелоперу собственную разработку.

Уникальная её особенность – применение для работы с большими массивами данных технологии машинного обучения в части предсказания вероятности продажи квартиры. Сама же стоимость объекта недвижимости рассчитывается, исходя из бизнес-правил компании и конкурентных показателей и поддаётся математическому анализу.

Поэтому процесс формирования стоимости объекта недвижимости становится абсолютно прозрачным.

«Особенностью системы в “ИНТЕКО” является её разделение на два интегрированных модуля: модуль ценообразования и аналитическо-продуктовый модуль, — говорит исполнительный директор «Иннодаты» Александр Сергиенко. — Последний является для рынка уникальным: в нём задействовано более чем 50 дэшбордов [dashboard — «приборная панель», интерактивная панель с собранной на одном экране важной информацией — прим. ред.], показывающих состояние рынка недвижимости, собранные из нескольких внешних систем и внутренних источников».

По его словам, «этот модуль в принципе не имеет аналогов».

«При этом основным отличием этого продукта от аналогов на рынке являются блоки оценки земельных участков (для best-use анализа); продуктовый блок, собирающий всю информацию по жилым комплексам от материалов фасада/ТЭПов до артикулов в отделке квартир и МОПах; а также аналитический блок, который покрывает все потребности бизнеса по рыночной аналитике,» — рассказала Директор по аналитике и ценообразованию «ИНТЕКО» Полина Балашова.

Цифровой подход к ценообразованию, применённый одним из лидеров рынка недвижимости, гарантирует теперь «ИНТЕКО» и его клиентам объективную оценку стоимости жилья, которая не будет базироваться только лишь на экспертном мнении и исключит ошибки, вызванные «человеческим фактором» при проведении массивных расчётов.

В компании решена важная внутренняя задача: процесс индексации цен и определения стартовой цены не является теперь трудозатратным, ведь время выполнения и необходимые ресурсы с помощью цифровизации кардинально сокращены.

Сегодня автоматизированная система динамического ценообразования от «Иннодаты» полностью сдана в промышленную эксплуатацию «ИНТЕКО».

По самым скромным прогнозам, проект способствует в среднесрочной перспективе увеличению объёма выручки девелопера на 2,5-3,5% с одного жилищного комплекса.

В планах партнёров дальнейшее развитие системы и распространение её на региональный бизнес.