Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
16:10, 02 Февраля
Средний чек на товары для дома в январе 2023 года вырос на 41%
15:50, 02 Февраля
Альфа-Банк и «нетмонет» представили первый ресторанный рейтинг на основе данных по чаевым
14:20, 02 Февраля
В 2023 году ADAMAS намерен открыть более 50 новых торговых точек
13:20, 02 Февраля
Ozon открыл сервис для продавцов «Деньги на закупки»
12:37, 02 Февраля
Число участников программы лояльности Fix Price выросло до 22 миллионов
11:46, 02 Февраля
Владельцы ТЦ станут развивать собственные бренды одежды
10:52, 02 Февраля
Фальсификата сыра и масла стало в три раза меньше благодаря маркировке
10:29, 02 Февраля
Торговым сетям запретят штрафовать производителей за срыв заказов ритейла
09:41, 02 Февраля
На Яндекс Маркете появились витамины и БАДы СТМ iHerb
09:12, 02 Февраля
Ритейлеры в 2022 году активнее подключали услуги рассрочки и POS-кредитов
28 Ноября 2022, 15:05
2584 просмотра

«Магнит» распространяет технологию распознавания товаров на полке

Торговая сеть «Магнит» для повышения эффективности работы персонала и увеличения продаж начала полномасштабное внедрение российской технологии распознавания товаров на полке, выявления неточностей в выкладке и их оперативного исправления.

Пилотный проект был начат в сентябре 2021 года в 20 магазинах, а сейчас стартует новый этап в его развитии. Компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов: в «Магнитах» у дома, супермаркетах и магазинах «Магнит Косметик». Решение о дальнейшем расширении проекта будет приниматься в конце II квартала 2023 года.

Нейросеть системы распознает изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки продукции на стеллажах заявленному плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.

Точность проверки доходит до 99%. При выявлении ошибок персонал получает подсказки в мобильное приложение для их исправления.

Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с произведённой выкладкой, на что уходило больше времени, а точность была недостаточно высокой. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки.

В рамках тестирования время, которое затрачивает сотрудник на проверку выкладки, удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах, участвовавших в тестировании, благодаря интеллектуальному контролю выкладки был зафиксирован прирост продаж на 0,6%.

На данном этапе автоматизированный мониторинг выкладки охватывает три товарных категории: кофе, уход и гигиена, продукция для животных. С января к системе будут подключаться новые категории, в том числе чай, детское питание, алкоголь, снеки, молочная продукция, кондитерские изделия, бытовая химия и другие.

«Новая технология позволит нам увеличить эффективность работы сотрудников, высвободить часть их времени, быстрее устранять ошибки при заполнении полки и, в конечном итоге, повысить доступность товаров для наших покупателей, — сказал заместитель генерального директора, директор розничной сети «Магнит» Руслан Исмаилов. — Магазины, участвовавшие в пилотном проекте, продемонстрировали заметный рост продаж, и мы довольны первыми результатами работы новой системы распознавания товаров, а значит приступаем к её раскатке на первую тысячу магазинов».

Если и этот этап окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов, отметил Руслан Исмаилов.


Понравился материал? Поделись.
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей