02.07.2020, 15:23
Количество просмотров 1736

Nielsen запускает новый продукт SmartShelf в России

SmartShelf — современный подход к изучению потребителей с помощью VR-технологий.
Nielsen запускает новый продукт SmartShelf в России
 - рис.1

Nielsen Россия запустил новое решение Nielsen SmartShelf — виртуальный симулятор полки магазина, способный стать онлайн-альтернативой традиционному методу изучения потребительского поведения в торговой точке. Nielsen SmartShelf предлагает полностью цифровой подход к анализу реакций покупателей во время шопинга: построение дерева принятия решений при выборе товара, оценка эффективности планограммы с точки зрения скорости поиска продукта, и конвертации в покупку, тестирование новых продуктов и упаковок, а также POS-материалов, ценников и не только. Ключевая особенность SmartShelf заключается в том, что оно не требует сложного оборудования или особых условий проведения исследования, но при этом гарантирует точность результатов на уровне аналогичных офлайн-исследований. 

«В новых реалиях FMCG-рынка для многих ритейлеров и производителей использование традиционных подходов стало невозможно из-за закрытия торговых точек, нестабильности процессов и масштабных изменений мотивов покупок и ситуаций потребления. Большинство представителей индустрии сходятся во мнении, что основные усилия в ближайшей перспективе будут направлены на развитие онлайн-торговли и трансформацию существующих форматов магазинов, и решение SmartShelf было вдохновлено именно этой потребностью в прогрессивном подходе к решению существующих задач. В SmartShelf вложен весь международный опыт Nielsen по работе с VR-технологиями в индустрии FMCG, что гарантирует максимально возможную реалистичность виртуальной полки», — говорит Марина Волкова, директор по аналитике и консалтингу Nielsen Россия.

Исследования с помощью SmartShelf способны в кратчайшие сроки от 4 недель дать ответы на наиболее актуальные для ритейлеров и производителей вопросы и определить наиболее эффективный подход — от тестирования различных сценариев выкладки ассортимента и привлечения покупателей, до оценки эффективности изменений цен или ценников на товар и анализа глубинных мотивов принятия решений о покупке.
Рубрика:
{}Технологии

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ