NVIDIA представила на NRF 2023 технологии, помогающие ритейлерам избежать убытков от краж

С помощью новых технологий. Разработанных компанией, розничная отрасль может сэкономить более 100 млрд долларов.

Согласно исследованию безопасности ритейла, проведенному Национальной федерацией розничной торговли в 2022 году, около 65% убытков связано с кражами. И многие ритейлеры сообщают, что количество краж в последнее время увеличилось более чем вдвое из-за роста цен на продукты питания и другие предметы первой необходимости.

Чтобы облегчить разработчикам задачу быстрого создания и развертывания приложений, предназначенных для предотвращения краж, NVIDIA объявила о трех рабочих процессах Retail AI Workflow, построенных на микросервисах Metropolis. Новые технологии компания продемонстрировала на ежегодной выставке NRF 2023 в Нью-Йорке.

Рабочие процессы NVIDIA Retail AI Workflow, доступные в пакете программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise, включают:

Рабочий процесс искусственного интеллекта для предотвращения убытков в розничной торговле. Модели искусственного интеллекта в рамках этого рабочего процесса предварительно обучены распознавать сотни продуктов, которые чаще всего теряются в результате кражи, включая мясо, алкоголь и стиральный порошок, а также распознавать их в различных размерах и формах, которые они предлагают. Благодаря генерации синтетических данных с помощью NVIDIA Omniverse розничные продавцы и независимые поставщики программного обеспечения могут настраивать и дополнительно обучать модели для сотен тысяч товаров в магазине. 

Рабочий процесс основан на современной методике поэтапного обучения, разработанной NVIDIA Research, которая в сочетании с активным обучением идентифицирует и фиксирует любые новые продукты, сканированные покупателями и продавцами во время оформления заказа, чтобы в конечном итоге повысить точность модели.

Рабочий процесс ИИ для многокамерного отслеживания. Он предоставляет возможности многоцелевой и многокамерной работы, которые позволяют разработчикам приложений более легко создавать системы, которые отслеживают объекты с нескольких камер в магазине. Рабочий процесс отслеживает объекты и сохраняет связанные с ними камеры, а также поддерживает уникальный идентификатор для каждого объекта. Объекты отслеживаются с помощью визуальных вложений или внешнего вида, а не личной биометрической информации, чтобы обеспечить полную конфиденциальность покупателя.

Рабочий процесс аналитики розничного магазина. Он использует компьютерное зрение для предоставления информации для аналитики магазина, такой как тенденции посещаемости магазина, количество клиентов с корзинами для покупок, заполнение проходов и многое другое с помощью настраиваемых информационных панелей.

Рабочие процессы основаны на микросервисах NVIDIA Metropolis, которые создают приложения ИИ с минимальным количеством кода или без него. Микросервисы предоставляют строительные блоки для разработки сложных рабочих процессов ИИ и позволяют быстро масштабировать их до готовых приложений ИИ.

Разработчики могут легко настраивать и расширять эти рабочие процессы ИИ, в том числе путем интеграции собственных моделей. Микросервисы также упрощают интеграцию новых предложений с устаревшими системами, такими как системы торговых точек.