29.04.2015, 14:04
Количество просмотров 3001

Решение Dashboard Engine от Think Big позволяет получать сводные данные из Hadoop менее, чем за 1 секунду

Dashboard Engine для Hadoop – панель управления, благодаря которой в Hadoop появилась возможность быстрого формирования корпоративной отчетности.
Решение Dashboard Engine от Think Big позволяет получать сводные данные из Hadoop менее, чем за 1 секунду
 - рис.1Think Big, подразделение корпорации Teradata, представила решение Dashboard Engine для Hadoop – панель управления, благодаря которой в Hadoop появилась возможность быстрого формирования корпоративной отчетности. С помощью Dashboard Engine для Hadoop пользователи получили оперативный доступ к просмотру и формирования аналитической отчетности на основе массивов больших данных, которые хранятся в Hadoop. Новое решение помогает принимать гибкие управленческие решения в бизнесе.

«Огромные потоки данных поступают из веб-браузеров, дополнительных внешних устройств, контакт-центров и «оседают» в Hadoop, но часто не используются для последующей аналитики», - говорит Рон Бодкин (Ron Bodkin), президент Think Big, подразделения корпорации Teradata. - «Впервые новая панель управления дает возможность компаниям получать сводные данные из Hadoop менее, чем за 1 секунду, минуя процедуры их трансформации и моделирования».

Панели управления и OLAP-модули давно используются в BI. Однако, до настоящего момента, на рынке не существовало удобных инструментов сводной аналитики OLAP для сложно структурированных больших данных. Dashboard Engine для Hadoop способен за час переработать терабайты данных в миллиарды агрегатов, которые затем могут быть получены пользователями менее чем за секунду, с помощью такого BI-решения, как Tableau. Tableau соединено с панелью управления Hadoop и в режиме реального времени обеспечивает доступ к Hadoop для анализа данных «со скоростью мысли».
Dashboard Engine для Hadoop позволяет пользователям быстро получать новые данные, без ожиданий их перезагрузки или обновления вычислений в OLAP-кубе. Что особенно важно, Dashboard Engine для Hadoop обрабатывает различные формы сложно структурированных данных – такие, как статистика «кликов», записи логов мобильной связи, данные сенсорных датчиков или данные в формате JSON (JavaScript Object Notation).

Возможность «на лету» формировать аналитику по данным в Hadoop позволяет клиентам принимать более компетентные и продуманные решения, например:

• Розничные ритейлеры могут быстро отследить реакцию потребителей на рекламу или онлайн-поведение покупателей, оперативно корректируя маркетинговую стратегию - электронные рассылки, изменения цен или специальные предложения;
• Производители имеют возможность отслеживать данные сенсорных датчиков, чтобы знать, какие изделия, узлы, конфигурации или комплектующие являются наименее надежными и отказывают со временем;
• Телевизионные и интернет операторы, предлагающие клиентам приставки и другое оборудование, могут изучать потребности пользователей в режиме реального времени;
• Медицинские клиники могут использовать данные для отслеживания работы с поставщиками, мониторинга тенденций в рецептурных назначениях или вспышек заболеваний.

В качестве поддержки Dashboard Engine для Hadoop, Think Big предоставляет услуги по внедрению и экспертному сопровождению, помогая компаниям сформировать решение под их бизнес-требования.

В настоящее время доступна бета-версия Dashboard Engine для Hadoop. Выход решения на массовый рынок намечен на третий квартал текущего года.
Рубрика:
{}Технологии

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ