Яндекс анализирует данные касс магазинов о покупках

Проект основан на данных о покупках с касс магазинов. С 1 июля 2017 года такие сведения отправляются в ФНС в режиме онлайн через операторов фискальных данных. Один из них — «Яндекс.ОФД» — на основе опыта «Яндекса» может анализировать обобщенные обезличенные данные для создания новых аналитических инструментов.

Пилотный проект рассчитан на 12 месяцев. В нем участвуют PepsiCo, Procter & Gamble (P&G), Unilever, а также ритейлеры «Мой магазин» и «Макси», магазины бытовой химии и косметики «Улыбка радуги». Ведут переговоры и с другими производителями и розничными сетями. Л.Шныр отмечает, что сотрудничать с «Яндексом» могут и его партнеры по передаче данных в налоговую, и те, кто работает с другим оператором фискальных данных.

Аналитика данных с касс позволит знать и прогнозировать, когда товар заканчивается на полке, работать с товарным запасом, точно оценивать результаты экспериментов в магазине, подбирать ассортимент, проводить промоакции, основываясь на прогнозах о всплесках продаж и так далее. 

Также Л.Шныр добавляет: «Кроме фискальных данных, в аналитике в зависимости от задачи могут использоваться другие данные сервисов «Яндекса» «Погода», «Карты», «Пробки», «Поисковые запросы» и т. д. Погода может влиять на продажи определенных видов товаров, а пробки и дорожная ситуация влияют на трафик торговых точек.

Эксперты говорят, что аналитика на основе больших массивов данных особенно нужна компаниям в периоды снижения потребительского спроса, активных промокампаний, во время вывода на рынок новинок, поэтому новый проект Яндекса они считают весьма интересным.