Все новости
22:04, 25 Марта
Добрый-Cola обогнала по популярности оригинальную Coca-Cola
21:49, 25 Марта
ФРГ предложила ввести контроль над конечными пользователями товаров из ЕС
17:30, 24 Марта
СберМаркет начал доставлять товары из «Комуса» для B2B-клиентов
17:02, 24 Марта
Интернет-торговля будет расти на треть ежегодно
16:21, 24 Марта
Компания Leroy Merlin объявила о намерении продать все свои магазины в России
15:40, 24 Марта
Размер среднего кредита на детские товары вырос вдвое
15:08, 24 Марта
CDEK.Shopping доставит в Россию лимитированные модели кроссовок
13:11, 24 Марта
«Перекрёсток» подключил доставку собственных готовых блюд на платформах «Яндекс еда» и Delivery club
12:39, 24 Марта
Казахстан 1 апреля запустит систему для контроля за реэкспортом товаров в Россию
11:29, 24 Марта
Wildberries совместно с партнерами тестирует доставку сверхгабаритных товаров
07 Июня 2018, 09:40
2751 просмотр

Будущее уже сейчас: как искусственный интеллект меняет HR для розничной торговли

8f7658e588dc99787fbdd7b44085eef4.jpgИрина Чиркова, управляющий партнер компании MPLUG.

Использование искусственного интеллекта в HR – следующий шаг эволюционном пути технологического развития управления персоналом в любой отрасли. И розница – не исключение. HR-процессы все больше сопряжены с бизнес-задачами, и их оптимизация напрямую влияет на эффективность работы магазина.

Искусственный интеллект предлагает практически безграничный ряд возможностей для управления персоналом в ритейле.

Текучка кадров

По данным Antal Russia, розница – абсолютный лидер среди отраслей по текучести кадров – она может достигать 100–200%! Для линейного персонала работа кассира, продавца-консультанта или менеджера зала воспринимается как временная, и в итоге люди просто уходят.

С решением этой проблемы частично может помочь использование искусственного интеллекта в качестве рекрутера. Во-первых, с его помощью при подборе персонала можно создать профиль идеального сотрудника, основываясь на характеристиках тех работников, которые уже проявили себя наилучшим образом. Наем наиболее подходящих и заинтересованных сотрудников как раз позволит снизить текучку, а также увеличить общую вовлеченность.

Во-вторых, искусственный интеллект может обзванивать кандидата/общаться с ним с помощью мессенджеров. По словам Эяля Граевского, создателя Mya Systems, крупная американская торговая сеть, которая использовала Mya для найма сотрудников склада, сообщила о сокращении времени, требуемого на закрытие каждой позиции, на 79%. Они также отметили рост производительности на 144% на одного рекрутера, использовавших технологию в качестве помощников.

Оптимальное расписание

Еще одно перспективное направление для использование искусственного интеллекта, которое в том числе популярно в России, – это системы бережливого планирования графиков персонала.

Искусственный интеллект анализирует огромный массив исторических данных о средних чеках, единицах продукции, товарных категориях и др., на основании чего система прогнозирует клиентопоток и нужное количество сотрудников вплоть до интервала 15 минут. Она также составляет гибкие графики работы с учетом нужд бизнеса, требований законодательства и пожеланий самих сотрудников.

По словам Дмитрия Бельского, коммерческого директора Verme, компании-разработчика одноименного решения бережливого планирования графиков персонала, внедрение таких систем в консультационных продажах может увеличить конверсию “посетитель-клиент” на 5–15%, в модели самообслуживания – сократить ФОТ на 7–12%. В сетях с самообслуживанием автоматизированное планирование графиков сотрудников также напрямую влияет на повышение доступности товара на полке (On Shelf Availability, OSA).

Перспективы

Применение искусственного интеллекта в HR как в рознице, так и в других отраслях продолжит активно развиваться в ближайшие годы. Среди перспективных областей, в которых развитие будет проходить наиболее интенсивно, можно выделить:

- Системы прогнозирования с использованием искусственного интеллекта. Они будут помогать HR-специалистам и директорам магазина правильно рассчитывать численность персонала и определять, каким сотрудникам и в какой время лучше выполнять определенные типы работ.

- Решения-боты, которые будут выполнять операции по составлению и работе с документами, а также, возможно, принимать решения в типовых случаях.

- Искусственный интеллект будет также ответственен за помощь руководителям в адаптации сотрудников, постановке целей и контроль исполнения, а также за анализ уровня эмоционального состояния сотрудников.

Понравился материал? Поделись.

Теги:
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей