Деньги любят порядок: сокращаем расходы за счет автоматизации складов

Больше половины спроса на рынке складской недвижимости обеспечивает e-commerce, следует из данных JLL. Об этом свидетельствуют и крупные сделки, заключённые во второй половине 2020 года. Например, один из лидеров этого рынка – компания Ozon, сначала арендовала объекты общей площадью 112.000 кв.м  в нашем парке «Север-1», а затем мы заключили с ними сделку по аренде специально строящегося комплекса общей площадью 155 000 кв. м в парке «Ориентир-Запад». Сегмент онлайн-торговли продолжает расти, а значит и потребности в площадях для хранения остаются. 

Больше половины договоров аренды и продажи приходится на помещения, построенные специально под требования конкретных клиентов по схеме built-to-suit. Проекты для таких объектов всегда индивидуальные. Такой подход позволяет разместить на заданной территории практически любой необходимый объём хранения, так как товары складируются в объёме, то есть на полную рабочую высоту помещения.

Системы управления складами используют методы машинного обучения. Программа формирует базу данных, меняет алгоритмы, улучшает методы сортировки и распределения товаров на складе. 

Искусственный интеллект пока не может эффективно заменить человеческий труд в штучном отборе товаров. Зато с помощью автоматизации можно размещать товары так, чтобы большая часть востребованных позиций практически в любой момент оказывалась вблизи оператора (например, в пределах 50 метров). Можно ли этого добиться на складе, где хранится несколько миллионов наименований? Опыт компании Amazon показывает, что более чем 35% случайно выбранных товаров в заказе получается собрать, не тратя время на длинные перемещения. Для сравнения без использования искусственного интеллекта этот показатель не превышает нескольких процентов.

На современном крупном складе сотрудники могут тратить до 70% рабочего времени на поиск товара и перемещения к нему. Как показывает наш опыт, до 80% всего бюджета, выделенного на автоматизацию, уходит на сокращение этой неэффективной работы персонала.

Для решения этой задачи склады оборудуются конвейерными линиями, шаттлами, автоматически управляемыми тележками. Работник остаётся на месте, либо перемещается в очень ограниченной области склада, а все необходимые товары приезжают к нему сами. На складах клиентов сегмента e-commerce и крупных розничных сетей, где объёмы отгружаемых заказов наибольшие, используются сортировочные устройства, так называемые сортеры. Сортер это – конвейерная лента, состоящая из секций-сталкивателей, с помощью которых выгруженные на неё товары распределяет их по нужным ячейкам, расположенным сбоку от линии или снизу её.

Российский бизнес делает ставку на быструю окупаемость.  Бизнес в сфере оптовых или розничных продаж рассчитывает вернуть инвестиции за 4–6 лет, в сегменте e-commerce — 5–8 лет. Автоматизация позволяет увеличить эффективность складов в первые же месяцы. Например, при успешном внедрении, в 2–3 раза сокращается стоимость одной операции отбора, а процент неэффективных перемещений сокращается с 50-70% до 20-30%. Быстрые и ощутимые изменения — лучший пример оптимизации.