Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
17:31, 16 Апреля
Cofix приглашает москвичей на крупнейший кофейный фестиваль Moscow Coffee Fest
16:20, 16 Апреля
ПЛАС-Форум «Банковское самообслуживание, ритейл и НДО 2021» – новые спикеры и партнеры!
15:26, 16 Апреля
Свыше 12 тысяч компаний подключилось к маркировке молочной продукции в России
15:15, 16 Апреля
В России появятся органические дикоросы
15:11, 16 Апреля
К оплате по СБП подключилось 109 тысяч торгово-сервисных предприятий
15:04, 16 Апреля
Утконос увеличит свой ассортимент в 3 раза до конца года
14:57, 16 Апреля
Перекрёсток обновил оформление зон готовой кулинарии
12:56, 16 Апреля
Макдоналдс празднует юбилей МакАвто в России новым национальным рекордом
12:33, 16 Апреля
X5 объявила о росте чистой выручки на 8,1%
12:30, 16 Апреля
Айпост: В приоритете цифровизация и создание единого почтового пространства на территории ЕАЭС
08 Апреля 2019, 13:42

Как ритейлу превратить аналитику больших данных в финансовый актив

Тупицын А В (3).jpgАлександр Тупицын, технический директор компании «Такском».

Одна из ключевых ценностей контрольно-кассовой реформы − это появление аналитики больших данных. Big Data   по праву называют  «новой нефтью»: использование больших данных меняет парадигму бизнеса, превращая менеджмент в точную науку, позволяет стать победителем конкурентного марафона.  

У аналитики больших данных с контрольно-кассовых чеков  есть своя особенность. Операторы сотовой связи, банки накапливают информацию о физических лицах, но при этом в относительно ограниченной области. У ОФД есть данные, которыми не обладает ни один из операторов: о покупках, их количествах и суммах, времени и месте их приобретения. 
С помощью данных ОФД  в режиме реального времени можно определить, как происходят продажи в каждой торговой точке большой сети, оценить эффективность маркетинговых акций или посмотреть, как влияют на модель покупательского поведения различные внешние факторы. 

ОФД «Такском» активно работает  над подобными сервисами, однако для этого направления   очень важен  вопрос обезличенности данных и соблюдения конфиденциальности в рамках закона. Поэтому  «Такском»  предоставляет  только  обезличенную информацию. 

Аналитика больших данных ОФД – это чуткий барометр настроений покупателей. Big Data улавливает даже незначительные колебания спроса, позволяя определять наметившиеся тренды и делать прогнозы. 
Однако данные сами по себе и их объем – это просто статистика. Главная задача –  извлечь из них полезную информацию, поставив ее на службу ритейлу. 

C появлением ККТ их владельцам стала доступна  собственная аналитика, которую раньше мелкому и среднему бизнесу взять было негде. К примеру, в личном кабинете «Такском-Касса» для всех абонентов предоставляется консолидированная информация по сменам, выручке, среднему чеку, наиболее продаваемым товарам.  ABC-XYZ-анализ позволяет разобраться с ассортиментом, понять, какие товары покупаются чаще всего и приносят прибыль, а каких стоит закупать меньше. Отчет о работе кассиров поможет проанализировать личную эффективность продавцов, а уведомление о подозрительных транзакциях – предотвратить возможное мошенничество. И вся эта аналитика доступна в личном кабинете совершенно бесплатно.   

Кроме того, big data ОФД для ритейла – это еще и возможность посмотреть на себя в конкурентном окружении, сравнив собственные показатели с рыночными, понять ситуацию в отрасли, выявить тенденции и сделать прогнозы.  

В ОФД «Такском»  создана соответствующая программно-аппаратная инфраструктура, позволяющая  заниматься аналитикой в промышленном режиме. 
В первую очередь решения, основанные на работе с big data, находятся в области маркетинга и увеличения продаж, позволяя выявить потребительские инсайты и сделать клиентам персонифицированные предложения.  
Нам удалось добиться хороших показателей с категоризацией торговых точек и товаров, что позволяет сделать интересный сравнительный анализ продуктовых корзин в региональном разрезе. Это поможет выявить ассоциативные правила, на основе которых можно предлагать эффективные акции стимулирования продаж, оптимизировать выкладку товаров для увеличения совместных покупок. 

На основе данных с контрольно-кассовых чеков анализируем динамику продаж: объем реализованной продукции как в натуральном, так и в стоимостном выражении в различных периодах времени. Выстраиваем структуру продаж:  долю рынка как в натуральном, так и в стоимостном выражении в разрезе отдельных категорий товаров и по отдельным торговым точкам. Определяем величину и динамику среднего чека и среднюю модель потребления продукта. Можем определить долю чеков в различных ценовых и временных интервалах, определить формы оплаты. Эта аналитика необходима для создания продуктово-маркетинговой стратегии и выстраивания эффективных коммуникаций.    

Создание национальной системы цифровой маркировки позволит создавать точную аналитику вплоть до каждой единицы товара. Сейчас в кассовом чеке содержится как цифровая, так и текстовая  информация. Если первая легко обрабатывается, то различные наименования товаров и услуг, набор их характеристик программе сложно структурировать для анализа. С введением единого каталога маркированного товара его без труда можно будет не только идентифицировать, но и проследить весь жизненный цикл товара.  

Второй драйвер развития big data – это интеграция аналитики больших данных различных операторов: ОФД, операторов сотовой связи, банков. Синергетический эффект информации позволит предоставит ритейлу неограниченные возможности и позволит отказаться от интуитивного ведения бизнеса.     

Теги:
Понравился материал? Поделись.
ЖУРНАЛ RETAIL&LOYALTY №8 (95) 2020

будь в курсе
новостей индустрии