Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
17:15, 24 Июня
Лояльность имеет особое значение в розничной торговле
17:01, 24 Июня
Спроса на электроинструменты и садовую технику в «М.Видео-Эльдорадо» вырос в 2 раза
16:42, 24 Июня
Рестораны «Вкусно – и точка» в Нижнем Новгороде откроются 27 июня
16:30, 24 Июня
Наиболее популярными маркетплейсами у россиян стали Ozon и Wildberries
16:20, 24 Июня
Логистика в период турбулентности
16:00, 24 Июня
«Мираторг» увеличит производство овощей на 50%
15:30, 24 Июня
Сеть Fix Price установила 500 касс самообслуживания
15:00, 24 Июня
Продажи российских товаров за 5 месяцев выросли в 2,5 раза
14:00, 24 Июня
Стоимость поддонов и гофротары снизилась вслед за падением спроса
13:30, 24 Июня
Большинство россиян готовы заказывать лекарства в онлайн-аптеке
27 Декабря 2017, 12:04

Цепочки поставок: четыре прогноза на 2018 год

0001PT_2_SupplyNetworkManagement_V2-950x230.jpgВ преддверии нового года бизнес-аналитики компании Anaplan составили список прогнозов, которые могут повлиять на бизнес в области управления цепочками поставок в 2018 году.

В эпоху взрывного развития цифровых технологий, когда на первое место выходят такие качества, как гибкость, адаптивность и быстрота реакции, представителям всех сегментов бизнеса в сфере цепочек поставок придется решать новые задачи. Это обусловлено тем, что продукты постепенно превращаются в «платформы услуг», а корпоративные активы — в «интегрированные платформы». Компаниям становится все труднее справляться с огромным наплывом данных, но в то же время у них появились инструменты для моделирования, планирования и прогнозирования результатов работы, а также их последующего анализа для понимания динамики развития бизнеса.

Какие же ключевые изменения в сфере цепочек поставок ждут бизнес в следующем году по прогнозам компании Anaplan?

Прогноз 1: эра искусственного интеллекта и блокчейна

Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) кардинально изменят процессы планирования цепочек поставок. В первую очередь изменения затронут такие бизнес-процессы, как определение/формирование/гармонизация спроса, планирование поставок на основе прогнозов AI, динамическое ценообразование с помощью технологий AI, выпуск новых продуктов с учетом анализа рыночных тенденций, управление рекламными кампаниями, оперативное реагирование на возможные перебои в поставках.

Новые методы совместной работы в моделях закрытого блокчейна сблизят торговых партнеров еще больше: не только потому, что они будут больше интересоваться возможностями распределенного финансового учета и расчетами в криптовалюте, но и благодаря боле тесному сотрудничеству при планировании цепочек поставок и принятии решений.

Прогноз 2: распространение технологий слежения и контроля

Технологии слежения и контроля выходят на новый уровень. Уже новая технология радиочастотной идентификации (RFID) в последнее время значительно эволюционировала благодаря развитию Интернета вещей (IoT). Сенсорные датчики и устройства играют важную роль в отслеживании машин и активов компаний. Компании смогут собирать данные на всех этапах цепочки поставок. Для анализа этих данных будут задействованы технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, что приведет к трансформации цепочек поставок.

Прогноз 3: определение спроса

Системы планирования цепочек поставок должны уметь «распознавать» изменения рыночного спроса в режиме реального времени и «реагировать» на такие изменения. Для этого требуются технологии нового поколения, которые свяжут компании с клиентами, потребителями и конечными рынками сбыта и будут способны обрабатывать информацию о спросе для оптимизации планирования. Традиционные процессы планирования продаж и операций (S&OP) уступают место комплексному/интегрированному бизнес-планированию (IBP), где решения по цепочкам поставок принимаются в динамическом режиме с учетом рентабельности и влияния на финансовые показатели. В будущем году с распространением моделей комплексного/интегрированного бизнес-планирования возникнет потребность в новых моделях управления и новых методах руководства.

Прогноз 4: интеллектуальные данные и принятие решений как услуга

Бизнес потребует более детального анализа собранных данных, например, на основе смарт-тегов, чтобы профессионалы в разных областях могли эффективно использовать эту информацию. Ускоренное решение проблем, быстрый вывод новых продуктов на рынок, заблаговременное информирование и обслуживание клиентов, а также более точное планирование складских запасов с учетом актуальной информации — вот те области, где будут особенно ценны интеллектуальные данные.

Для планирования цепочек поставок компании будут эффективно использовать в составе своей технологической платформы новые методы повышения качества и точности решений, такие как углубленное обучение и эвристический анализ.

Евгений Велесевич, директор Anaplan в России и СНГ, поясняет: «В будущем году мы увидим платформы планирования, которые будут учиться определять потребность в информации, анализируя массивы данных и процессы планирования. Сейчас, когда каждая компания на рынке стремится получить конкурентные преимущества, готовность принять и применить на практике новые методы работы становится ключевым качеством для руководителя бизнеса».

Евгений отмечает: «Информация — это ключ к адаптивности. Чем раньше компания получит нужную информацию, тем быстрее созреет решение по принятию необходимых мер. Только точная доступная в режиме реального времени информация позволит руководителям принимать обоснованные решения в момент возникновения проблемы или при необходимости внести какие-либо изменения. Обладая достоверными данными, компания сможет в короткие сроки разработать и реализовать стратегию, посмотреть, насколько она успешна, и сделать ее еще эффективнее».

Понравился материал? Поделись.

Теги:
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей