Big Data и эмоциональный интеллект ритейлера
 |
| Святослав Штумпф, главный эксперт «Петер-Сервис» |
Сеть гипермаркетов и АЗС, fashion-ритейл, магазины товаров для детей и мам, крупные порталы e-commerce – какое будущее их объединяет? Эпоха стимулирования спроса скидками и накопительными бонусами подходит к концу, насыщенный рынок требует качественного повышения эффективности, а не экстенсивного расширения. Задача ритейлера, заключающаяся в том, чтобы привлечь покупателя, удержать его и побудить потреблять больше товаров и услуг, все заметнее усложняется и приобретает совершенно новые черты. Необходимо научиться предугадывать нужды людей, предсказывать их поведение, в том числе на основе внешних воздействий (со стороны конкурентов, смежников, рынка в целом). Такое умение позволяет управлять поведением клиентов на уровне их эмоций и чувств, используя возможности так называемого эмоционального интеллекта.
Пример умелого подхода к управлению лояльностью клиентов особенно ярко демонстрируют сети сотовой связи. Этот рынок уже давно прошел точку насыщения, ключевыми задачами для повышения эффективности его игроков стали удержание и стимулирование спроса, и они успешно их решают. Что же из их опыта может быть применено на рынке торгового ритейла? Строгая математика в отношениях – накопление бонусов и предоставление скидок – приводит к уменьшению прибыли или необходимости «отжать» поставщика. Классическая программа лояльности потенциально убыточна, но как же построить реально прибыльную программу? Ответ лежит в плоскости интеграции и применения «больших данных». Иными словами, данных с большой буквы – Big Data.
 |
| Алексей Морозов, ведущий аналитик «Петер-Сервис» |
Понятие Big Data, приобретшее в последнее время большую популярность, имеет множество смыслов. Наиболее эффективным является осознание «больших данных» как совокупности трех особенностей:
1) очень большой объем информации, требующий специальных средств хранения и обработки;
2) высокая скорость актуализации данных и необходимость получения выводов в реальном времени;
3) разнообразие, изменчивость потока данных, отсутствие строгой структуры. Итак, наступление эры Big Data означает возможность использования максимального количества данных для принятия решений: чем больше данных, тем надежнее выводы.
 |
| Соблюдение ряда правил при обработке информации обеспечивает полное соблюдение требований законодательства о защите персональных данных |
