Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
17:18, 25 Января
Customer Experience агентство GETCRM стало партнёром «Террасофт Россия» и приглашает объединяться
16:10, 25 Января
Обычные магазины в 2021 году отвоевали свою долю у онлайн-торговли
12:59, 25 Января
Открытие торговых центров в Москве в 2022 году на 36% превысит предыдущий год
12:52, 25 Января
«Газпромнефть-смазочные материалы» начала онлайн-продажи на маркетплейсе Газпромбанка
12:19, 25 Января
Как выглядит центр исследования клиентского опыта Альфа-Банка
11:40, 25 Января
Выдачи потребкредитов в России в 2021 году выросли на треть
11:15, 25 Января
«Магнит» расширяет проект пекарен в магазинах у дома
10:56, 25 Января
Траты россиян на онлайн-образование выросли на треть
10:40, 25 Января
Продажи ветпрепаратов на маркетплейсах выросли в 3 раза
10:09, 25 Января
Спрос на ноутбуки на Wildberries вырос почти в три раза
26 Августа 2020, 12:17

Скоро! Big Data & AI Conference 2020 – без границ

Big Data

Гуру Data Science, прорывные инсайты, реальные кейсы, технологии, которые меняют мир прямо сейчас — всё это вы сможете найти на Big Data & AI Conference 2020.

За 2 дня на конференции выступит свыше 20 спикеров из разных областей, которые умеют работать с данными и готовы поделится «тайным знанием»: как осуществить цифровую трансформацию в компаниях из ТОП 500.

Все участники конференции услышат свежие кейсы, которые прошли через «сито» профессионалов в области Data Science. В их числе доклады от экспертов ВТБ, Газпром Нефть, Сибур, Северсталь диджитал, РЖД, Интерфакс-ЛАБ, mos.ru, 1С и т. д.
В 2020 большие данные повсеместно проникают во все сферы жизни, а это значит, что конференция придется по душе не только IT-cпециалистам, но и менеджерам, управленцам и другим представителям делового сообщества.

Представители бизнес сообщества смогут получить практические знания:
  • как на основе анализа данных выявлять поведенческие паттерны клиентов;
  • как на основе анализа данных выявлять паттерны внешней среды/рынка;
  • как разработать систему продаж, которая будет выбирать наиболее оптимальное время и продукт для формирования предложения клиенту;
  • как на основе больших данных разрабатывать новые банковские продукты;
  • как повысить рентабельность бизнеса за счет внедрения методов цифрового управления на основе данных;
  • как предсказывать цены на сырье/комплектующие и конечные продукты на основе машинного обучения и продвинутой аналитики;
  • как создать систему машинного зрения, которая сможет оценивать качество выпускаемой продукции;
  • как автоматизировать процесс сбора и подготовки больших данных для аналитики;
  • как повысить эффективность рекламных кампаний с помощью Emotion Recognition и многое другое. 
Для удобства слушателей конференция будет разделена на 3 трека: бизнес и технический, научный семинар. Каждый участник в зависимости от профессиональных интересов сможет услышать, как все доклады трека, так и прослушать выборочные выступления. Бизнес трек будет полезен IT-менеджерам и руководителям, которые ищут релевантные их компании практические кейсы использования Big Data и ML и хотят понимать какими будут результаты внедрения и польза для компании. В рамках технического трека специалисты вместе с презентацией кейсов расскажут о специфике выбора тех или иных ИТ-решений.

Научный семинар рассчитан на исследователей, работающих над созданием новых подходов работы с семантическим анализом, машинным обучением, структурированием, обработкой и визуализацией больших данных. Труды научного трека конференции будут опубликованы в издании Journal of Physics: Conference Series и проиндексированы в Scopus и  Web of Science.

Приобрести билеты можно на условиях раннего бронирования по сниженной цене. Подробная информация, программа мероприятия и регистрация доступны на сайте.

Источник: retail-loyalty.org


Понравился материал? Поделись.
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей