Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
11:59, 29 Июля
Онлайн-торговля «ультрафреш» продуктами развивается в четыре раза быстрее рынка e-commerce
11:47, 29 Июля
Выручка международного бизнеса Почты России выросла на 33,7%
11:27, 29 Июля
Inventive eCommerce запустил премиальную доставку: вместо курьера – продавец-консультант
11:14, 29 Июля
AliExpress: треть россиян с детьми готовы потратить на школьный набор до 10 тысяч рублей
10:56, 29 Июля
К эксперименту по маркировке антисептиков уже присоединилось 35 компаний
10:34, 29 Июля
Wildberries увеличил число заказов на 139%
10:12, 29 Июля
Россияне смогут жаловаться в Роспотребназор на некачественные товары через Честный ЗНАК
09:55, 29 Июля
O`KEY Group объявляет о росте чистой выручки на 6,1%
09:45, 29 Июля
Procter&Gamble произвели масштабный ребрендинг порошка «Миф»
09:25, 29 Июля
Выручка Яндекса увеличилась на 70% во втором квартале 2021
19 Ноября 2012, 09:21

Видеонаблюдение в магазинах становится «умным»

neoface.jpgЯпонская компания NEC разработала маркетинговый инструмент, который использует технологию распознавания лиц для оценки возраста и пола покупателей магазинов и обобщает эти данные вместе с датами и временем посещений. В последующем эта информация используется для анализа тенденций в поведении клиентов и частоты, с которой они бывают в магазине.

Услуга основана на алгоритме распознавания лиц и движке для их сравнивания NeoFace и использует технологию облачных вычислений. Помимо подключения к «облаку» для ее функционирования достаточно обычного компьютера и видеокамеры. Сервис доступен в Японии по цене, эквивалентной примерно 880 долл. на магазин в месяц. Также на сегодня уже есть положительные результаты его тестирования в США.

Данные о лицах, которые «видит» камера, шифруются в режиме реального времени и превращаются в пакеты характеристик для последующего анализа. Услуга предназначена главным образом для операторов розничной торговли, которые имеют в своем распоряжении несколько магазинов. Помимо прочего, сервис может распознавать постоянных клиентов даже в том случае, если человек не зацикливается на одном магазине сети.

Ритейлеры, использующие систему, смогут знать, сколько клиентов посещают их магазины в каждый момент времени и что это за люди. Такое непрерывное маркетинговое исследование позволит им корректировать стратегии продаж. Данные могут использоваться в планировании акций, ориентированных на конкретную категорию покупателей, например на женщин 30—40 лет.

Источник: РБК daily


Понравился материал? Поделись.
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей