Все новости
12:00, 23 Сентября
Поколение Z и миллениалы выбирают омниканальный формат
10:00, 23 Сентября
Сервис eBay Lokal запущен в Германии
17:56, 22 Сентября
Суд постановил взыскать с Wildberries 201 млн рублей за испорченную на складе обувь
17:51, 22 Сентября
Российский рынок видеоигр в 2023 году составит 100 млрд рублей
17:09, 22 Сентября
По мнению россиян, маркетплейсы должны страховать товары от поломок и утери
15:29, 22 Сентября
«Детский мир» запустил доставку в пункты выдачи и курьерами Л-Пост
13:39, 22 Сентября
В России растет число сетевых ювелирных магазинов
13:11, 22 Сентября
В Авито персонализировали stories. Искать товары и услуги помогут ML-алгоритмы
11:56, 22 Сентября
Fix Price подключил доставку товаров через сервисы Яндекса
11:11, 22 Сентября
В России вырос спрос на ремонт бытовой техники
ПАРТНЕР РУБРИКИ
19 Ноября 2012, 09:21
1204 просмотра

Видеонаблюдение в магазинах становится «умным»

fig. 1Японская компания NEC разработала маркетинговый инструмент, который использует технологию распознавания лиц для оценки возраста и пола покупателей магазинов и обобщает эти данные вместе с датами и временем посещений. В последующем эта информация используется для анализа тенденций в поведении клиентов и частоты, с которой они бывают в магазине.

Услуга основана на алгоритме распознавания лиц и движке для их сравнивания NeoFace и использует технологию облачных вычислений. Помимо подключения к «облаку» для ее функционирования достаточно обычного компьютера и видеокамеры. Сервис доступен в Японии по цене, эквивалентной примерно 880 долл. на магазин в месяц. Также на сегодня уже есть положительные результаты его тестирования в США.

Данные о лицах, которые «видит» камера, шифруются в режиме реального времени и превращаются в пакеты характеристик для последующего анализа. Услуга предназначена главным образом для операторов розничной торговли, которые имеют в своем распоряжении несколько магазинов. Помимо прочего, сервис может распознавать постоянных клиентов даже в том случае, если человек не зацикливается на одном магазине сети.

Ритейлеры, использующие систему, смогут знать, сколько клиентов посещают их магазины в каждый момент времени и что это за люди. Такое непрерывное маркетинговое исследование позволит им корректировать стратегии продаж. Данные могут использоваться в планировании акций, ориентированных на конкретную категорию покупателей, например на женщин 30—40 лет.

Источник: РБК daily


Понравился материал? Поделись.
Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Станьте нашим автором.
Увеличьте лояльность своих читателей