Регистрация прошла успешно

Регистрация прошла успешно

На ваш e-mail пришло письмо с подтверждением

На вашу почту отправлена ссылка для восстановления пароля

Восстановление пароля
Все новости
10:00, 18 Января
Новый этап геймицифированной акции АТB Arena: как ритейл вовлекает покупателей в условиях карантина?
09:48, 18 Января
ПЭК: в 2020 году россияне чаще заказывали мебель, бытовую технику
09:38, 18 Января
Названы товары, которые станут дешевле в январе
09:23, 18 Января
Стали известны новые правила покупки авто с пробегом
09:52, 17 Января
67% ресторанов пускают посетителей с домашними животными
22:39, 16 Января
На проверку каких товаров повысился запрос перед Новым годом
09:25, 16 Января
Россияне в новогодние праздники покупали мороженое и воду
16:53, 15 Января
Основные ошибки при заключении договора франчайзинга
15:16, 15 Января
Минцифры не видит оснований для повышения тарифов на связь
14:47, 15 Января
Магнит и Россельхозбанк запустили проект по поддержке фермеров
19 Ноября 2012, 09:21
791

Видеонаблюдение в магазинах становится «умным»

neoface.jpgЯпонская компания NEC разработала маркетинговый инструмент, который использует технологию распознавания лиц для оценки возраста и пола покупателей магазинов и обобщает эти данные вместе с датами и временем посещений. В последующем эта информация используется для анализа тенденций в поведении клиентов и частоты, с которой они бывают в магазине.

Услуга основана на алгоритме распознавания лиц и движке для их сравнивания NeoFace и использует технологию облачных вычислений. Помимо подключения к «облаку» для ее функционирования достаточно обычного компьютера и видеокамеры. Сервис доступен в Японии по цене, эквивалентной примерно 880 долл. на магазин в месяц. Также на сегодня уже есть положительные результаты его тестирования в США.

Данные о лицах, которые «видит» камера, шифруются в режиме реального времени и превращаются в пакеты характеристик для последующего анализа. Услуга предназначена главным образом для операторов розничной торговли, которые имеют в своем распоряжении несколько магазинов. Помимо прочего, сервис может распознавать постоянных клиентов даже в том случае, если человек не зацикливается на одном магазине сети.

Ритейлеры, использующие систему, смогут знать, сколько клиентов посещают их магазины в каждый момент времени и что это за люди. Такое непрерывное маркетинговое исследование позволит им корректировать стратегии продаж. Данные могут использоваться в планировании акций, ориентированных на конкретную категорию покупателей, например на женщин 30—40 лет.

Источник: РБК daily

Подписывайтесь на наши группы,
чтобы быть в курсе событий отрасли.
Понравился материал? Поделись.
ЖУРНАЛ RETAIL&LOYALTY №8 (95) 2020